Projeto de Monitoramento de Hidrogênio e Predição de Consumo1 min read

Instituto SiDi (Julho 2024 – Atual)

Responsável pelo desenvolvimento de novas funcionalidades no back-end
utilizando NestJS e FastAPI, manutenção do front-end em Angular, além da
gestão de infraestrutura em nuvem (AWS) com provisionamento por Terraform.
Atuação no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de
máquina para predição de consumo. Utilização de arquitetura orientada a serviços
(SOA), Docker e serviços da AWS, como S3, EC2, Lambda, SQS, Data Firehose,
CloudWatch, CloudFront e IoT Core.

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